О себе
Моя экспертиза лежит на стыке прикладного ИИ и бизнес-аналитики. Я помогаю компаниям внедрять LLM не просто как тренд, а как мощный инструмент для автоматизации сложных рабочих процессов. Моя любимая часть работы — это пересечение быстрого прототипирования и инженерии, где я превращаю начальные MVP в надежные, готовые к продакшену системы.
В данный момент я сосредоточен на архитектуре движка речевой аналитики для отделов продаж. Я специализируюсь на проектировании конвейеров на базе LLM, которые извлекают полезные инсайты из разговоров, помогая командам оптимизировать работу и автоматизировать принятие решений.
В свободное от создания продуктов время я активно участвую в соревнованиях по машинному обучению. Мне нравится азарт решения задач в различных областях, что позволяет мне постоянно расширять границы возможного, используя последние достижения в сфере ИИ.
Опыт
Январь 2025 — Сейчас Создаю надежную архитектуру и эффективные сервисы на языке Python, фокусируясь на стабильности и поддерживаемости кода. Имею глубокий опыт работы с Flask, Docker и развертыванием решений в Yandex Cloud. Ключевая экспертиза — разработка сервисов речевой аналитики с использованием OpenAI API, которые помогают отделам продаж оптимизировать процессы. Моя сильная сторона — умение слышать бизнес, переводить сложные требования на технический язык и координировать команду разработки для достижения финального результата
- Python
- OpenAI API
- Flask
- Docker
- Yandex Cloud
Январь 2023 — Январь 2025 Специализируюсь на построении глубокой аналитики клиентопотока и создании комплексной отчетности в Power BI. Реализовал архитектуру сквозной аналитики — от первого касания в рекламном канале до финальной сделки. Обладаю опытом ретроспективного анализа работы отделов продаж за многолетние периоды, включая сегментацию данных по кластерам. Разработал и внедрил логику полуавтоматического распределения лидов, основанную на сопоставлении профиля клиента с эффективностью конкретных групп менеджеров, что позволило оптимизировать конверсию
- Python
- Power BI
Проекты
- Top 2
Human-centered AI Assistant
Это соревнование в рамках AI Journey Contest 2025 посвящено созданию «человекоцентричного» ИИ-ассистента для сферы электронной коммерции, способного понимать глубокие мотивы и долгосрочные цели пользователей. Участникам требовалось разработать автономного агента, который на основе анализа «цифровых следов» имитирует поведение реального человека и формирует персонализированные рекомендации, опираясь на контекст и жизненные задачи клиента.
- Python
- GigaChat
- Top 15
AI for Finance Hack
Этот хакатон посвящен внедрению генеративного ИИ в банковские процессы для автоматизации консультаций и повышения точности ответов на сложные запросы клиентов. Участникам требовалось разработать интеллектуального ассистента на базе RAG-пайплайна (LLM + внешняя база знаний), который способен профессионально отвечать на вопросы пользователей о кредитах, инвестициях и страховании, опираясь на реальные финансовые статьи.
- Python
- OpenAI API
- Top 7
Поиск дублей | Avito ML cup 2025
Это соревнование от AvitoTech посвящено борьбе с повторным размещением одинаковых товаров, что мешает честной конкуренции и затрудняет поиск для покупателей. Участникам требовалось разработать мультимодальный алгоритм, который на основе анализа текстов, изображений и метаданных находит дубликаты объявлений в огромном массиве данных платформы.
- Python
- CatBoost
- Top 7
MTS ML CUP
Это соревнование от МТС Digital посвящено задаче профилирования пользователей в сфере интернет-рекламы на основе их обезличенной сетевой активности. Участникам требовалось разработать алгоритм, который по «цифровым следам» (истории посещенных сайтов и техническим параметрам сессий) наиболее точно определит пол и возрастную категорию владельца cookie-файлов
- Python
- CatBoost
